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11/23/2020

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☆─────────────────────────────────────☆ yaoman (遥) 于 (Tue Apr 6 20:35:26 2010) 提到:

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朴素贝叶斯原理介绍基于贝叶斯方法的分类器是利用训练数据并根据特征的取值来计算每个类别被观察到的概率。当分类器之后被用于无标签数据时,分类器就会根据观测的概率来预测新的特征值最有可能属于哪个类别。主要应用领域文本分类,例如垃圾邮件过滤、作者识别和主题分类等。

拉格朗日介绍先说说拉格朗日是啥吧首先 拉格朗日插值是给你 n+1 个点 (x,y) 然后根据这n个点可以O(n^2)的求出多项式的系数。也就是解出这个多项式的答案。假设给你一个多项式y=a0+a1*x+a2*x^2然后给你3个解 (x1,y1)(x2,y2)(x3,y3)你第一个想法是怎么解?

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